
Project Google {Colab, Drive}를 이용한 분산처리 Project : 인기게임 순위 1~1000위에 해당하는 리뷰 수집 및 리뷰를 통한 게임사 및 유저에 의미있는 키워드 추출 프로젝트 [데이터 수집 과정에서 발생한 큰 두가지 문제] 1. 실시간으로 변하는 게임 순위에 따른 유동적인 데이터 수집 방법? - 실시간으로 변하는 게임 순위 정보 각 Pc에 분산하여 처리 2. 프로젝트 기간 내 데이터를 수집 및 업데이트 방법? - 여러 Pc를 사용하여 각 순위에 해당하는 리뷰 크롤링 및 오류 발생 시 지금까지 수집된 데이터 기간부터 이어서 수집 [여러 Pc를 사용] : 문제 해결 방안으로 중복하여 등장한 방법 하나의 Pc에서 여러 Pc를 컨트롤 하며 데이터를 수집할 방법을 고민하여 본 내용과 ..

HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 데이터 확인 Summary - kaggle - load Raw data df = pd.read_csv('./data/train.csv') df.info() 더보기 RangeIndex: 891 entries, 0 to 890 Data columns (total 12 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 PassengerId 891 non-null int64 1 Survived 891 non-null int64 2 Pclass 891 non-null int64 3 Name 891 non-null object 4 Sex 891 non-null object 5 Age 714 no..
[DNN project]: 타이타닉 생존자 예측 및 간단한 페이지 제작 code : Python, JS, HTML ide : Jupyter Notebook, VSC, 코랩 library : pandas, numpy, matplotlib, seaborn, torch, Flask, ... DATA Kaggle Titanic Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com Feature engineering 어떤 column이 있는지, 어떤 데이터를 유의미 하게 분류할것인가 전처리는 어떻게 진행 할것인지 모델 생성 Deep Classification Hidden Layer 활성함수 LeakyReLU default사용 OutPut Layer를 ..
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