[DNN project]: 타이타닉 생존자 예측.__시작에 앞서__

[DNN project]: 타이타닉 생존자 예측 및 간단한 페이지 제작

•   code : Python, JS, HTML
        ide : Jupyter Notebook, VSC, 코랩
  library : pandas, numpy, matplotlib, seaborn, torch, Flask, ...

 

DATA

• Kaggle Titanic

Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle

 

Feature engineering

• 어떤 column이 있는지,
  어떤 데이터를 유의미 하게 분류할것인가
• 전처리는 어떻게 진행 할것인지

 

모델 생성

• Deep Classification
• Hidden Layer 활성함수 LeakyReLU default사용
• OutPut Layer를 Softmax 사용
  (활성함수 Softmax의 출력 값들의 총합이 1이 된다는 특성을 이용하여 생존 및 생존 확률을 출력할 계획)

 

페이지

• 접속자의 영문이름을 기준으로 random state를 생성
• 고정된 random값을 이용하여 random데이터를 생성하여 생존여부를 출력
• 예시

Name

나의 수저는?
금수저 쇠수저 흙수저

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